主成分分析

2024 iThome 鐵人賽

DAY 13

AI/ ML & Data

從資料處理到深度學習系列第 13 篇

16th鐵人賽

evalin1214

2024-09-24 22:19:59

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今天是第13天，今天學習的是主成分分析，這是一種常用的降維技術，在透過找出數據集中方差最大的一組正交軸來簡化數據結構，這種方法能夠夠保留數據中最重要的訊息，同時減少噪音，應用PCA後，數據維度被壓縮，但關鍵模式得以保存，從而提升後續算法的效率和可視化效果，優點在於能減少過擬和風險，不過PCA是一種線性技術，對於高度非線性數據的表現，可能不夠理想，需要搭配其他方式使用。